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En la newsletter hablo de c贸mo dise帽ar mejor software. O lo que es lo mismo: escribir c贸digo sostenible.

Al suscribirte comparto contigo los libros que m谩s me han hecho crecer como dev 鈥攍os que todo desarrollador serio deber铆a leer al menos una vez.

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GPT-2 'demasiado peligroso' y las primeras IA para programar

En 2019 OpenAI dijo que GPT-2 era tan peligroso que no pod铆an liberarlo al p煤blico. La excusa: unicornios. Mientras tanto, Tabnine, Kite e IntelliCode met铆an ese mismo modelo dentro del editor. Nadie se enter贸.
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LSP: el 煤ltimo gran avance del autocompletado antes de la IA

En 2016 Microsoft sac贸 el Language Server Protocol junto con Visual Studio Code. Un protocolo com煤n que permiti贸 escribir Python en Vim con la misma calidad de autocompletado que en un IDE pesado. Y JetBrains nunca lo adopt贸.
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Cuando el machine learning entr贸 al autocompletado

Entre 2009 y 2014, tres papers acad茅micos plantaron una idea que cambiar铆a el c贸digo para siempre: en vez de escribir reglas, aprende patrones de c贸mo se escribe c贸digo en miles de repositorios. No sali贸 ning煤n producto. Pero el paradigma estaba sobre la mesa.
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En 1996 Microsoft introdujo IntelliSense en Visual Basic 5.0. No tra铆a nada nuevo respecto a Lisp o Smalltalk. Lo que tra铆a era escala: el autocompletado contextual al alcance de millones de developers.
historias2 min read - por Miguel A. G贸mez

DWIM: cuando 'agente' ya significaba algo en 1966

El primer autocompletado serio es de 1966. Warren Teitelman escribi贸 DWIM (Do What I Mean) en Lisp. Y Xerox PARC convirti贸 eso en Interlisp-D y Smalltalk, los primeros IDE de la historia.
historias2 min read - por Miguel A. G贸mez

Evoluci贸n de la IA para programar

Treinta a帽os desde el primer DWIM en Lisp (1966) hasta los agentes en la terminal de 2026. Una serie de diez cap铆tulos sobre c贸mo el editor pas贸 del autocompletado por reglas a abrir pull requests por su cuenta.
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El error del bill贸n de d贸lares de Tony Hoare

Lo que probablemente ha causado miles de millones de d贸lares de dolor y da帽os en los 煤ltimos cuarenta a帽os.
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John von Neumann: Un computador humano

Fue un aut茅ntico pol铆mata, realiz贸 importantes contribuciones cient铆ficas en materias tan diversas como matem谩ticas, mec谩nica cu谩ntica, teor铆a computacional y econom铆a.
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WYSIATI en el Desarrollo de Software

Este sesgo cognitivo lo describe Daniel Kahneman, el premio nobel que dice que a veces programas r谩pido y otras despacio.
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