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En la newsletter hablo de cómo diseñar mejor software. O lo que es lo mismo: escribir código sostenible.

Al suscribirte comparto contigo los libros que más me han hecho crecer como dev —los que todo desarrollador serio debería leer al menos una vez.

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El CLAUDE.md de Karpathy

Las cuatro reglas del CLAUDE.md basado en las ideas de Andrej Karpathy que han llevado un repo a las 165 mil estrellas en GitHub. No son ideas nuevas, pero son las que necesita oír cualquier dev que delegue código a una IA.
IA2 min read - por Miguel A. Gómez

Ralph y la primitiva agéntica del loop

Ralph es la primitiva agéntica más simple posible: un bash de una línea que itera un agente de IA sobre un LOOP.md hasta cumplir la spec. Cómo se monta en Claude Code y OpenCode, con demo real lado a lado de la kata String Calculator.
IA47 min read - por Miguel A. Gómez

Skills: el estándar que está cambiando cómo trabajamos con agentes de IA

Un formato, todas las herramientas. Skills es el estándar que han adoptado Claude Code, OpenCode, Codex y Cursor para unificar reglas y comandos en una sola unidad de conocimiento.
IA8 min read - por Miguel A. Gómez

Claude Code y los agentes en la terminal

Donde el agente se asentó de verdad no fue en el editor. Fue en la terminal. Claude Code llegó a mil millones de ARR en seis meses. Después vinieron Codex CLI, Copilot CLI, Gemini CLI y OpenCode. Y luego, la guerra de proveedores.
IA4 min read - por Miguel A. Gómez

Cursor: el fork más rentable de la historia

En 2023, cuatro estudiantes del MIT forkearon Visual Studio Code y lo reconstruyeron alrededor de la IA. Sin gastar nada en marketing alcanzaron mil millones de ARR en octubre de 2025. Y en noviembre cerraron una ronda de 2.300 millones con valoración de 29.300.
IA3 min read - por Miguel A. Gómez

ChatGPT y la pestaña que cambió cómo programábamos

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT casi como demo interno. Cien millones de usuarios en dos meses. Cinco días después Stack Overflow lo prohibió. La receta técnica (RLHF + GPT-3.5) y cómo cambió el flujo de trabajo de los developers.
IA4 min read - por Miguel A. Gómez

Copilot y el atraco al Open Source

En 2021 Microsoft juntó las tres piezas que ya tenía (GitHub, VS Code y OpenAI) y lanzó Copilot. Cinco meses después llegó la demanda por valor de 9.000 millones de dólares. Y la industria hizo como si no pasara nada.
IA2 min read - por Miguel A. Gómez

GPT-2 'demasiado peligroso' y las primeras IA para programar

En 2019 OpenAI dijo que GPT-2 era tan peligroso que no podían liberarlo al público. La excusa: unicornios. Mientras tanto, Tabnine, Kite e IntelliCode metían ese mismo modelo dentro del editor. Nadie se enteró.
IA2 min read - por Miguel A. Gómez

Cuando el machine learning entró al autocompletado

Entre 2009 y 2014, tres papers académicos plantaron una idea que cambiaría el código para siempre: en vez de escribir reglas, aprende patrones de cómo se escribe código en miles de repositorios. No salió ningún producto. Pero el paradigma estaba sobre la mesa.
IA1 min read - por Miguel A. Gómez

Evolución de la IA para programar

Treinta años desde el primer DWIM en Lisp (1966) hasta los agentes en la terminal de 2026. Una serie de diez capítulos sobre cómo el editor pasó del autocompletado por reglas a abrir pull requests por su cuenta.
IA2 min read - por Miguel A. Gómez

La IA está cambiando las reglas del juego

Las reglas del juego han cambiado radicalmente en los últimos meses. Si en tu día a día no usas asistentes como Github Copilot o Chat GPT vas unos cuantos pasos por detrás.
IA2 min read - por Miguel A. Gómez

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